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摘要:
利用遥感数据和野外调查数据分析了沙漠化与地表定量参数之间的关系,提出了Albedo-NDVI特征空间的概念以及基于Albedo-NDVI特征空间的沙漠化遥感监测模型,即沙漠化遥感监测差值指数模型(DDI).这个模型充分利用了多维遥感信息,指标反映了沙漠化土地地表覆盖、水热组合及其变化,具有明确的生物物理意义.而且指标简单、易于获取,有利于沙漠化的定量分析与监测.
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文献信息
篇名 Albedo-NDVI特征空间及沙漠化遥感监测指数研究
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 Albedo-NDVI特征空间 沙漠化指数 遥感监测
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-81
页数 7页 分类号 V557+.3|P931.3
字数 5390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0690.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾永年 中南大学信息物理工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 87 1894 24.0 40.0
3 向南平 中南大学信息物理工程学院中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心 47 601 12.0 23.0
5 徐豁 华北科技学院建筑工程系 3 131 3.0 3.0
6 冯兆东 兰州大学西部环境教育部重点实验室 54 1703 25.0 39.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Albedo-NDVI特征空间
沙漠化指数
遥感监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导