基于动态加权计划和进化算法的多目标集成优化设计

• 作者: 傅武军 叶庆泰 朱昌明
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 集成设计 多目标优化 进化策略 动态加权计划 悬架系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 512字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.02.013

摘要

为了求解结构和控制器多目标集成优化设计问题,获得用H2或H∞范数定义的最优系统性能和控制代价的所有非劣解,采用了基于动态加权计划的进化算法.该算法采用的权值随着进化代数的变化而变化,而不是固定值,通过结合线性矩阵不等式(LMI)或Riccati控制器设计方法,一次运行就能够得到均匀分布的非劣解.与加权的单目标遗传算法相比,该方法可以大大减少求解集成优化设计问题的计算强度.通过汽车悬架的集成设计表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱昌明	上海交通大学机械与动力工程学院	84	1097	20.0	30.0
2	叶庆泰	上海交通大学机械与动力工程学院	58	831	16.0	26.0
3	傅武军	上海交通大学机械与动力工程学院	10	210	7.0	10.0