基于光谱相似尺度的支持向量机蚀变信息提取

• 作者: 傅文杰 朱谷昌 洪金益
• 来源期刊: 地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 光谱相似尺度 支持向量机 矿化蚀变信息 遥感数据
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 技术·方法
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: P627
• 字数: 4550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0495-5331.2006.02.014

摘要

文章提出一种基于光谱相似尺度(spectral similarity scale-SSS)的支持向量机(support vector machines-SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法.该方法选择青海两兰地区作为遥感矿化蚀变信息典型研究区,利用该区域的Landsat7ETM遥感影像结合地面实况调查数据,从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱,利用SSS方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感矿化蚀变信息提取.试验结果经野外检查和验证,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅文杰	中南大学地学与环境工程学院	25	277	10.0	16.0
3	朱谷昌		49	966	18.0	29.0
4	洪金益	中南大学地学与环境工程学院	19	219	9.0	14.0