生物芯片图像样点的自动识别

• 作者: 唐小萍 胡翔宇
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物芯片 图像处理 数学形态学 功率谱 边缘分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 生物光学
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.03.022

摘要

样点自动识别是生物芯片信息自动提取的关键.根据样点、噪声和背景特征的关系提出一种新的自动识别方法.使用数学形态学和均值算子相结合的方法实现图像的滤波增强和背景亮度的估计;通过对功率谱的分析实现图像的倾斜校正和样点中心的网格定位;利用样点边缘亮度与均方差的特征实现样点中心和半径的校正.多幅生物芯片处理的实验证明该方法具有良好的抗噪声能力和弱信号辨识能力,能快速、准确地实现样点自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小萍	中国科学院光电技术研究所	32	193	8.0	12.0
2	胡翔宇	中国科学院光电技术研究所	3	28	3.0	3.0