基于BP神经网络的海水盐度建模研究

• 作者: 张文孝 慕光宇 高国栋
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 盐度 BP神经网络 建模 仿真 预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 海洋环境监测技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: P71|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2006.04.010

摘要

针对受诸多因素影响的复杂的海水盐度参数非线性输入输出特性,训练并建立BP神经网络模型,介绍了该模型的结构特点和原理.分析表明,该方法在海水盐度建模等复杂系统方面具有实用性和可靠性,并有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文孝	大连水产学院机械工程学院	32	262	8.0	15.0
2	高国栋	大连水产学院机械工程学院	6	39	4.0	6.0
3	慕光宇	大连水产学院机械工程学院	3	14	2.0	3.0