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摘要:
分析了评价基因预测算法准确性的两个主要标准-相关系数CC(Correlation Coefficient)和近似相关系数AC(Approximate Correlation)的关系.首先在统一的概率框架下给出了CC和AC的统计描述,阐明了二者在概率意义上的差异,并系统的给出了| AC|≥|CC|的证明以及等号成立的充要条件,最后用计算机模拟的方法分析了AC与CC之间大小差别的影响因素,得出预测准确性的高低和| FP-FN|的大小是两个影响| AC-CC|大小的主要原因.
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文献信息
篇名 基因预测准确性的度量标准分析
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 DNA序列 基因预测算法 评价标准 AC CC
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 649-654
页数 6页 分类号 Q81
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱允民 四川大学数学学院 29 113 6.0 9.0
2 翁洋 四川大学数学学院 8 76 3.0 8.0
3 孙红卫 四川大学数学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA序列
基因预测算法
评价标准
AC
CC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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