基于分形特征的高分辨率SAR图像分类

• 作者: 于文震 刘振华 安国成
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 分形特征 高分辨率SAR 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2006.06.008

摘要

通过大量的实验,研究了3种分形特征提取算法在高分辨率SAR图像分类中的适应情况和彼此的差异性.对分形特征提取的图像量化等级、窗口大小、点对数的确定以及坏值剔除数量进行了深入的研究.在此基础上,总结了适合高分辨率SAR图像地物分类的分形特征提取的一般规律.最后,提出了利用分形特征的统计量作为特征向量,运用模糊C均值算法对图像进行分类,并取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于文震		33	183	8.0	11.0
2	刘振华		18	100	6.0	9.0
3	安国成		1	16	1.0	1.0