基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型

• 作者: 刘国才 王耀南
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: Mumford-Shan模型 水平集方法 层次模型 活动轮廓模型 最小分割问题
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 534-540
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4327字
• 语种: 中文

摘要

针对能够同时进行图像分割、去噪与重建目的的Mumford-Shah能量泛涵最小值图像模型求解非常困难这一问题,提出了"多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型"和求解该多层模型最小值的"水平集逐层迭代算法".该多层模型是Mumford-Shah"最小分割问题"的"多层"模型.实验结果表明,该方法不仅能够同时进行具有T型图像边缘或更复杂拓扑结构图像边缘的图像分割、去噪与重建,而且比Tsai A.等人提出的多层求解轮廓和Chan T.等人提出的多相水平集方法更简单更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	刘国才	湖南大学电气与信息工程学院	15	176	6.0	13.0