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摘要:
鉴于探测地下输油管线的位置、走向以及是否有支管接入盗油是油田亟待解决的问题,针对地下输油管线的红外图像特点,研究设计了1套完整的分析方法,该方法包含图像的滤波、直方图均衡、分割、数学形态学处理和骨架跟踪等技术,实验证明这种方法能够准确地标识管道主干和分支,为探测者提供清晰而形象的管道图像.
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文献信息
篇名 红外图像分析技术在地下管道识别中的应用
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 红外图像 中值滤波 灰度均衡 图像分割 数学形态学 骨架跟踪
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TE973.6
字数 2463字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1534.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王明时 天津大学精密仪器与光电子工程学院 121 1169 19.0 25.0
2 张锐 天津大学精密仪器与光电子工程学院 12 74 5.0 8.0
3 孙红霞 天津大学精密仪器与光电子工程学院 7 45 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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参考文献  (4)
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2006(1)
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2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
红外图像
中值滤波
灰度均衡
图像分割
数学形态学
骨架跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
论文1v1指导