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摘要:
本文根据高光谱图像具有空间和谱间相关性的特点,提出一种基于三维整型DCT变换的无损压缩方法.首先采用三维整型DCT变换消除高光谱图像空间和谱间的相关性;然后,对变换系数进行类似小波的树状系数重组,并按子带顺序进行一阶自适应算术编码.实验结果表明,本文提出的方法与JPEG2000中无损压缩算法相比,平均比特率降低0.1~0.4bpp;与JPEG-LS相比,平均比特率降低0.01~0.2bpp.
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文献信息
篇名 一种基于三维整型DCT变换的高光谱图像无损压缩方法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 整型DCT 自适应算术编码 无损压缩
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 30-32,29
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理实验室 237 7601 48.0 79.0
2 张晓玲 北京工业大学信号与信息处理实验室 31 408 10.0 19.0
3 柴焱 北京工业大学信号与信息处理实验室 6 51 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
整型DCT
自适应算术编码
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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