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摘要:
为保证火电厂凝汽器的安全可靠运行,实现故障诊断和操作指导,开发了凝汽器在线监测与故障诊断系统.介绍了系统的基本结构、主要功能和优点.系统采用了模糊神经网络与改进的BP算法相结合的故障诊断方法,能快速地、准确地判断出凝汽器故障所在.并通过现场实践进行了验证.
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文献信息
篇名 凝汽器在线故障诊断系统
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 自动控制 发电厂 凝汽器 故障诊断 模糊神经网络
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 454-458
页数 5页 分类号 TP206.3
字数 4465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-086X.2006.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鸿伟 华北电力大学能源与动力工程学院 253 1807 18.0 29.0
2 李丰 华北电力大学能源与动力工程学院 14 256 8.0 14.0
3 顾舒 华北电力大学能源与动力工程学院 6 56 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制
发电厂
凝汽器
故障诊断
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8536
论文1v1指导