基于学习向量量化神经网络的农业干旱综合指标分析

• 作者: 夏祥哲 孙立堂 张丽静 陈继光
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农业 干旱指标 LVQ网络模型 综合评价
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: S282
• 字数: 2075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2006.04.021

摘要

探讨了多种影响因素共同影响下的综合干旱评价指标等级评定,介绍了利用学习向量量化(LVQ)神经网络模型,将它应用于农业干旱综合指标评价,改进了干旱等级评价的计算方法,实例评价结果和历史记载取得较好一致性,具有较好的实用性,为改进农业干旱综合评价提供了一种简捷的分类评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈继光	山东大学土建与水利学院	31	272	8.0	16.0
2	夏祥哲		3	18	2.0	3.0
3	张丽静	山东大学土建与水利学院	4	18	3.0	4.0
4	孙立堂	山东大学土建与水利学院	3	20	3.0	3.0