基于遗传算法的受电弓优化设计及其虚拟样机验证

• 作者: 刘子建 莫祖栋 赵世宜
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 受电弓 遗传算法 多目标优化 虚拟样机
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: U2643
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2006.06.012

摘要

在建立某地铁单臂受电弓简化几何模型的基础上,根据列车平稳受流对受电弓提出的各项要求,以受电弓升弓时机车前进方向上的纵向偏移量和弓头平衡杆的平动为目标,以受电弓正常升弓所需升弓转矩等为约束,运用基于遗传算法的多目标优化技术,对该型受电弓机构进行了优化,得到了使受电弓运动性能达到最优的几何参数.并运用虚拟样机技术对弓头升弓轨迹、升弓转矩和平衡杆摆动角度等优化所得参数进行了仿真验证.结果表明优化结构参数是合理、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘子建	湖南大学机械与汽车工程学院	114	1044	15.0	27.0
2	赵世宜	湖南大学机械与汽车工程学院	8	74	5.0	8.0
3	莫祖栋	湖南大学机械与汽车工程学院	3	19	2.0	3.0