基于分布式加权多维定标的节点自身定位算法

• 作者: 张克旺 张德运 李善仓 马富海
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 传感器网络 分布式精确定位 定位算法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1388-1392
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.12.006

摘要

提出了一种基于对称K最邻近(SKNN)传感器网络节点分布式精确定位算法.该算法首先采用SKNN方法选择每个节点的邻居节点,通过接收信号强度(RSS)方法测得每对节点之间的距离,构建节点距离矩阵,并以距离矩阵为输入,应用分布式多维加权算法对矩阵进行处理,从而获得传感器网络节点之间的局部映射关系.最后,根据参考节点的坐标对节点局部映射关系进行匹配,以获取节点坐标的全局映射.仿真实验表明,采用所提算法可以加强定位精度,提高计算效率,在有25个节点的传感器网络中,定位误差要比dwMDS方法低大约5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学电子与信息工程学院	184	2190	23.0	37.0
2	李善仓	西安交通大学电子与信息工程学院	7	93	5.0	7.0
3	张克旺	西安交通大学电子与信息工程学院	9	66	5.0	8.0