基于小波网络的实时稳定器研究

• 作者: 张毅 杨秀霞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 小波网络 电力系统稳定器 辨识 小波网络电力系统稳定器 固定增益的电力系统稳定器
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表装置
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2006.02.007

摘要

提出一种应用小波神经网络进行动态实时调整传统电力系统稳定器参数的设计方法.由于小波神经网络所具有的非线性逼近能力及良好的时频分析能力,系统能精确地辨识动态特性,映射更复杂的控制策略.仿真结果表明小波网络电力系统稳定器比传统电力系统稳定器更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀霞	海军航空工程学院控制工程系	68	557	13.0	21.0
2	张毅	海军航空工程学院控制工程系	71	514	13.0	20.0