基于径向基函数神经网络的舰艇声呐部位自噪声预报

• 作者: 吴晓光 石仲堃
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 舰船 声呐自噪声 径向基函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶导航、水声设备
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: U6
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2006.03.012

摘要

径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓光	华中科技大学交通科学与工程学院	21	196	9.0	13.0
3	石仲堃	华中科技大学交通科学与工程学院	21	282	11.0	16.0