基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以肺炎杆菌转化甘油生成1,3-丙二醇(1,3-PD)的过程为研究体系,根据微生物间歇培养过程的特征及动态行为,建立了简化的间歇发酵过程的非线性动力系统及其参数辨识模型,论述了动力系统与辨识问题解的存在性,并求得最优辨识参数. 以初始底物浓度、菌种浓度及发酵时间为控制变量,以1,3-PD的生产强度为性能指标,建立了非线性系统的最优控制模型,针对实际算例求得最优解,为1,3-PD的产业化生产设计提供理论指导.
推荐文章
微生物转化法生产1,3-丙二醇的研究进展
1,3-丙二醇
微生物转化法
发酵
废甘油
发酵法生产1,3-丙二醇的研究进展
1,3-丙二醇
发酵
生物转化
甘油
生物柴油副产物甘油发酵生产1,3-丙二醇的研究
1,3-丙二醇
生物柴油副产物粗甘油
发酵
发酵液中1,3-丙二醇分离提取的研究进展
1,3-丙二醇
分离/提取
发酵液
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微生物间歇发酵生产1,3-丙二醇过程辨识与优化
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 间歇发酵 1,3-丙二醇 参数辨识 最优控制
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 771-774
页数 4页 分类号 O175.14
字数 3204字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2006.05.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯恩民 大连理工大学应用数学系 146 1211 19.0 26.0
2 修志龙 大连理工大学生物工程系 145 2417 27.0 42.0
3 王宗涛 大连理工大学应用数学系 2 36 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (96)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (19)
1900(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1995(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
间歇发酵
1,3-丙二醇
参数辨识
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导