原文服务方: 机器人       
摘要:
在分析水下机器人传感器故障形式的基础上,对传感器可能出现的三种故障形式分别给出了相应的诊断方法,即通过传感器长时间采集不到数据来诊断传感器信息保持不变的故障,线性平滑滤波解决传感器输出振荡,小波变换检测传感器信息的突变.海中试验验证了本方法的可行性.
推荐文章
无人水下机器人传感器故障检测仪研制
DSP
串口通信
液晶显示
自适应滤波器
故障诊断
基于ODDD水下机器人故障诊断方法
聚类
离群点检测
故障检测
水下机器人
水下机器人多传感器并发故障检测方法
水下机器人
传感器故障检测
并发故障
融合检测方法
水下机器人推进器故障融合诊断方法研究
水下机器人
推进器
故障诊断
信息融合
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 水下机器人传感器故障诊断
来源期刊 机器人 学科
关键词 水下机器人(AUV) 传感器故障诊断 线性平滑滤波 小波分析
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2006.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐玉如 哈尔滨工程大学船舶工程学院 78 2541 28.0 48.0
2 王丽荣 哈尔滨工程大学船舶工程学院 11 249 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (14)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (53)
同被引文献  (62)
二级引证文献  (289)
1996(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(11)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(3)
2010(24)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(18)
2011(33)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(27)
2012(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2013(37)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(34)
2014(35)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(30)
2015(41)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(35)
2016(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
2017(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2018(33)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(33)
2019(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
水下机器人(AUV)
传感器故障诊断
线性平滑滤波
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
论文1v1指导