人工神经网络及其在机械加工中的应用实例

• 作者: 谢红梅 黄伟
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 机械加工 磨削表面粗糙度
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 117-118,124
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2006.04.047

摘要

介绍了人工神经网络知识及其在磨削表面粗糙度研究中的应用和建模过程.试验表明神经网络能自适应各种加工条件,具有较高的柔性和智能,能更准确地反映加工因素之间的变化关系,并可推广到其他领域中处理模糊的、非线性的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	广西大学机械工程学院	71	410	12.0	17.0
2	谢红梅	广西大学机械工程学院	27	148	7.0	11.0