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摘要:
主成份分析是建立在统计特征基础上的多维(如多波段)正交线性变换.它是遥感图像处理中最常用也是最有用的变换算法之一.本文研究了主成份分析的原理、几何解释与计算过程,并用遥感影像和数据加以说明.
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文献信息
篇名 实例分析遥感图像处理中的主成分分析
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 遥感图像处理 主成份分析 特征值 特征向量
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 技术应用集锦
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 P237
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2006.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧春江 哈尔滨师范大学地理信息系统实验室 2 27 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像处理
主成份分析
特征值
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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