综合颜色、纹理和邻域信息的皮肤检测

• 作者: 姚敏 梁亨 江志伟 王静
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 皮肤检测 SPM 纹理 Gabor小波变换 扩散
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络图象处理
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.042

摘要

基于直方图统计的皮肤检测方法(SPM)仅仅利用了像素级上的颜色信息,结合其它低级视觉特征,它的检测精度还有提高的空间.在SPM方法的基础上,提出了2点改进:首先利用Gabor小波提取出的纹理信息,把一些颜色接近人类皮肤但纹理特征明显的内容过滤掉,从而降低错检率;然后利用邻域信息,将通过颜色和纹理检测之后的像素点作为种子点,进行扩散操作,从而提高正检率.实验结果标明,改进的算法在大幅度降低错检率的同时也提高了正检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚敏	浙江大学计算机学院	56	694	14.0	25.0
3	王静	广东工业大学计算机学院	28	236	9.0	15.0
4	梁亨	浙江大学城市学院	3	13	2.0	3.0
5	江志伟	浙江大学计算机学院	3	11	2.0	3.0