原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对时滞系统、应用神经网络的非线性逼近能力,采用神经网络实现内模控制中被控对象的正模型及内模控制器,用Lyapunov稳定性定理证明神经网络控制系统的稳定性.仿真结果说明神经网络内模控制方案的优越性.
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时滞
内容分析
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文献信息
篇名 时滞系统的神经网络辨识与控制算法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 时滞系统 内模控制 神经网络
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 北京理工大学自动控制系 38 577 15.0 23.0
2 任雪梅 北京理工大学自动控制系 42 463 11.0 20.0
3 黄鸿 北京理工大学自动控制系 28 370 10.0 18.0
4 张兴华 北京理工大学自动控制系 5 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时滞系统
内模控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导