一种基于进化聚类的动态TSK模型建模方法

• 作者: 刘建成 张烃 李树旺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 进化聚类算法 TSK模糊模型 模糊规则 在线学习
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 528-529
• 页数: 2页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.04.038

摘要

在一种进化聚类算法(ECM)的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法,以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力;仿真结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建成	中南大学信息科学与工程学院	47	228	9.0	12.0
2	李树旺	中南大学信息科学与工程学院	3	12	3.0	3.0
3	张烃	中南大学信息科学与工程学院	2	6	2.0	2.0