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摘要:
疵点边缘检测是提取疵点形状特征的基础,是疵点识别的重要步骤.文章提出了基于离散平稳小波变换和最佳阈值分割算法的织物疵点边缘检测方法.首先对织物疵点图像去除背景,然后对其进行离散小波变换和拉普拉斯算子增强,并对增强后的疵点图像采用最佳阈值分割和形态学运算相结合的方法,最后对织物疵点进行边缘检测.经比较发现,所采用的方法优于经典的边缘检测方法,对织物疵点边缘检测更为有效.
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文献信息
篇名 基于小波变换和阈值分割的织物疵点边缘检测
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 织物疵点 边缘检测 小波变换 阈值分割 形状特征
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 标准与测试
研究方向 页码范围 42-44,50
页数 4页 分类号 TS107|TP391.41
字数 2009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2006.08.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左保齐 苏州大学材料工程学院 102 747 14.0 20.0
2 刘建立 苏州大学材料工程学院 7 73 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
边缘检测
小波变换
阈值分割
形状特征
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丝绸
月刊
1001-7003
33-1122/TS
大16开
中国浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学1号楼5F
32-28
1956
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