炭素制品X射线图像的缺陷特征分析与选择

• 作者: 周贤 唐琴 赵先琼
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 炭素制品 X射线图像 特征选择 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 505-507,514
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28|TP391
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2006.10.001

摘要

针对炭素制品X射线检测图像的特点,对缺陷及其特征提取与选择技术进行了研究.分析了炭素制品生产中易产生的缺陷类型及缺陷的成像特征,在此基础上,从缺陷样本中提取了19个特征值.以特征组合分类能力数学模型为适应度函数,设计了基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择.利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类.研究结果表明,提出的选择方法是比较有效的,可以用于缺陷的识别与分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵先琼	中南大学机电工程学院	71	465	12.0	18.0
2	唐琴		9	32	4.0	5.0
3	周贤	中南大学机电工程学院	26	273	10.0	16.0