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摘要:
以边坡稳定性计算的Janbu条分法为基础, 提出一种改进的遗传算法(MIGA), 在无需对边坡滑动面形状进行假设的前提下能自由搜索最危险滑动面并计算其安全系数. MIGA法模拟了生物进化的过程, 克服了传统方法容易陷入局部极小值的缺点, 是一种全局优化算法, 且具有比简单遗传算法(SGA)更高的搜索效率. 在工程实例中, 通过与其他方法进行对比分析, 用MIGA法计算得到的安全系数最小, 且搜索到的最危险滑动面最接近实际情况, 证明了该方法的优越性.
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三向搜索
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有限元
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遗传算法
非线性
边坡稳定
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优化分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种自由搜索边坡最危险滑动面的新方法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Janbu条分法 最危险任意形状滑动面 最小安全系数 改进遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 地质·采矿·土木工程
研究方向 页码范围 810-814
页数 5页 分类号 TU457
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2006.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹平 中南大学资源与安全工程学院 283 5475 39.0 61.0
2 冯涛 湖南科技大学土木工程学院 152 1962 22.0 37.0
3 万文 中南大学资源与安全工程学院 72 553 14.0 20.0
7 袁海平 中南大学资源与安全工程学院 15 674 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Janbu条分法
最危险任意形状滑动面
最小安全系数
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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