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摘要:
在视频数据的检索方法方面,采用单一媒体的处理技术比较多,基于视频数据所表现的内容语义进行检索的提案很少,而且能够将视频数据与其相关的其他形式的数据整合并高效利用,保障视频数据在安全、高效的网络下进行多模式检索的研究也不多见.在检索方法上从解决这个问题入手,提出了多模式的视频特征提取与检索方法.该方法从视频语义特征的角度构建视频数据的语义特征库,将与视频语义相关的声音、字幕、音乐、剧情脚本、新闻文稿等信息特征进行整合,以人像、字幕、语音、视频镜头识别和剧情脚本分析的组合技术,利用语音相关性测定、选择字幕帧,边缘提取、字幕区域二值化和小波包分解、核函数技术等方法从语音、视频中提取语义特征,建立视频数据语义特征的多模式提取和检索模型.
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文献信息
篇名 基于内容的视频多模式检索方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 基于内容 多模式 语义特征 视频检索
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 265-270
页数 6页 分类号 TP391|TN919
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡楠 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 6 1.0 2.0
2 王英武 长春工业大学计算机科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
3 吕凝 长春工业大学计算机科学与工程学院 10 57 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容
多模式
语义特征
视频检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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