基于粗集的知识发现与地理模拟——以深圳市土地利用变化为例

• 作者: 杨青生 黎夏
• 来源期刊: 地理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 元胞自动机 粗集 不确定性 城市模拟 深圳市
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 土地利用
• 页码范围: 882-894
• 页数: 13页
• 分类号: F2
• 字数: 8636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2006.08.011

摘要

为了更有效地模拟地理现象的复杂演变过程,提出了用粗集理论来确定元胞自动机(CA)不确定性转换规则的新方法.CA可以通过局部规则来有效地模拟许多地理现象的演变过程.但目前缺乏很好定义CA转换规则的方法.往往采用启发式的方法来定义CA的转换规则,这些转换规则是静态的,而且其参数值多是确定的.在反映诸如城市扩张、疾病扩散等不确定性复杂现象时,具有一定的局限性.利用粗集从GIS和遥感数据中发现知识,自动寻找CA的不确定性转换规则,基于粗集的CA在缩短建模时间的同时,能提取非确定性的转换规则,更好地反映复杂系统的特点.采用所提出的方法模拟了深圳市的城市发展过程,取得了比传统MCE方法更好的模拟效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理与规划学院	99	5158	44.0	70.0
2	杨青生	中山大学地理与规划学院	10	573	9.0	10.0