基于人工神经网络的说话者识别研究

• 作者: 汪鲁才 龚伟
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 说话者识别 信号处理
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 建筑电气
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2006.03.009

摘要

简要介绍了说话人识别的概念及人工神经网络的有关理论.以BP网络为例阐述了人工神经网络在说话者识别中的应用.实验证明,该方法不仅识别性能较好、操作方便,在身份认证领域是一种很具有吸引力和发展前途的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪鲁才	湖南师范大学工学院	77	515	12.0	19.0
2	龚伟	湖南师范大学工学院	6	35	3.0	5.0