基于人工神经网络的不良信息实时监测原型系统

• 作者: 任家东 刘庆峰 李从东 黄辉宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不良信息 人工神经网络 过滤 准确性
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 254-256,265
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.091

摘要

根据不良信息过滤的目标及特点,设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统,并用软件实现.在系统的决策支持模块中,采用了一个新的神经网络算法,大大提高了系统决策的准确性,同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济可行性等相关问题,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李从东	天津大学管理学院	77	1286	18.0	33.0
2	任家东	燕山大学信息工程学院	49	218	9.0	11.0
3	黄辉宇	天津大学管理学院	4	52	3.0	4.0
4	刘庆峰	燕山大学信息工程学院	2	9	1.0	2.0