基于动态时间归整技术的电站过程故障诊断方法

• 作者: 刘吉臻 李玉荣 牛征 牛玉广
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 故障诊断 动态时间归整 电站过程 相似性尺度 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2006.03.021

摘要

对于像电站这样的复杂工业过程,基于数学模型的故障诊断方法难以应用.为此,提出了一种基于动态时间归整(DTW)技术的故障诊断方法.该方法不依赖过程数学模型,而是基于过程数据分析来进行故障诊断,因而适合在电站生产过程中应用.首先,通过历史数据分析和过程知识,建立故障模式库.然后在故障诊断过程中利用DTW技术将检测样本与故障模式库进行模式匹配.最后根据相似性尺度找出故障模式库中与之最匹配的故障样本,从而得出诊断结果.以电站主汽温控制过程为例对该方法进行了仿真研究.实验结果表明,该方法具有较高的诊断精度,并对电站生产过程的时变特性具有良好的鲁棒性.图2表3参8

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉臻	华北电力大学自动化系	316	5755	39.0	59.0
2	牛征	华北电力大学自动化系	11	282	8.0	11.0
3	牛玉广	华北电力大学自动化系	118	1376	21.0	31.0
4	李玉荣	华北电力大学自动化系	4	21	2.0	4.0