基于神经网络与形态学的一种区域标识方法

• 作者: 马义德 齐春亮
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 形态学 区域标识
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 视频技术应用与工程
• 页码范围: 83-85,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2006.06.027

摘要

提出了一种双层脉冲耦合神经网络与数学形态学相结合的区域标识算法.首先利用一层脉冲耦合神经网络对图像进行分割,得到初步的结果;再利用另一层网络检测到的边缘点与形态学结合,对分割的区域进行相应的操作:区域定位,合并小区域,提取边界,对边界进行细化;最后对区域进行了标识.仿真结果证明,该算法对于后续的特征度量和模式识别具有重要的借鉴价值和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	齐春亮	兰州大学信息科学与工程学院	10	140	7.0	10.0