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枯水流量演进方法及其应用
枯水流量演进方法及其应用
作者:
苏茂林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线性方程模型
BP神经网络模型
水力学方法
黄河下游河段
流量演进
反馈控制
摘要:
将枯水期河段槽蓄水量表示为上断面多个时刻流量的线性组合,考虑河段引水、加水和损失等因素的影响,建立了枯水流量演进的线性方程模型,并用优化方法率定了模型参数;以河段上断面流量、河段用水量、区间加水量、河段损失量作为网络输入因子,河段下断面流量作为网络输出因子,构建了一个3层BP神经网络模型;将线性方程模型、BP神经网络模型和水力学方法应用于黄河下游河段枯水流量演进模拟计算,并对其模拟结果进行了比较.结果表明:线性方程模型稳定性好,便于演进计算和反馈控制计算;BP神经网络模型具有较好的泛化能力,计算精度也较高,但难以进行反馈控制计算;水力学方法在进行流量演进和反馈控制时,存在计算稳定性和收敛性问题,其应用有一定困难.
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
枯水流量演进方法及其应用
来源期刊
河海大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
线性方程模型
BP神经网络模型
水力学方法
黄河下游河段
流量演进
反馈控制
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
水文水资源与环境
研究方向
页码范围
267-271
页数
5页
分类号
P338
字数
3683字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-1980.2006.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏茂林
河海大学水利水电工程学院
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引文网络
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2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
线性方程模型
BP神经网络模型
水力学方法
黄河下游河段
流量演进
反馈控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
主办单位:
河海大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1980
CN:
32-1117/TV
开本:
大16开
出版地:
南京市西康路一号
邮发代号:
28-63
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3174
总下载数(次)
1
总被引数(次)
60614
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