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摘要:
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基于网络化密度聚类的船舶停泊点数据挖掘
船舶自动识别系统(AIS)
数据挖掘技术
Hive数据仓库
网格化
空间密度聚类(DBSCAN)
大数据背景下全球船舶停泊点的数据挖掘分析
全球停泊点
密度聚类算法
网络爬虫技术
数据可视化
上海长江口水域狭水道船舶安全操纵要领
长江口水域
狭水道
船舶
安全航行
桥区水域船舶异常行为检测
船舶自动识别系统(AIS)
轨迹处理
数据挖掘
参数辨识
异常检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 急流水域如何保证船舶停泊安全
来源期刊 航海技术 学科 交通运输
关键词
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 航海与船舶操纵
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 U66
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1738.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴忠盛 11 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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2006(0)
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2020(1)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航海技术
双月刊
1006-1738
31-1251/U
大16开
上海市杨浦区长阳路1441号海运大厦614室
1979
chi
出版文献量(篇)
4641
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11
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