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摘要:
以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对PM10浓度时间序列的变化进行了分析,得到PM10的年变化趋势和突变特征.研究结果表明,用小波分析应用于大气污染物浓度时间序列的分析是可行的.
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文献信息
篇名 小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用
来源期刊 环境工程 学科 地球科学
关键词 小波分析 分解和重构 PM10 时间序列
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 监测与评价
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 X8
字数 3150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8942.2006.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马广大 西安建筑科技大学环境与市政工程学院 45 1126 21.0 32.0
2 陈柳 西安建筑科技大学环境与市政工程学院 49 270 10.0 15.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
分解和重构
PM10
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境工程
月刊
1000-8942
11-2097/X
大16开
北京市海淀区西土城路33号
82-64
1982
chi
出版文献量(篇)
6127
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