基于改进思维进化算法的机组负荷优化分配

• 作者: 郭鹏
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 发电机组 负荷优化分配 思维进化算法 散布方差
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TM7
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.03.012

摘要

机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的重要手段.思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)模拟人类思维的进化过程,通过趋同和异化过程在解空间中搜索最优解,和其他优化方法如动态规划法等相比较,具有算法简单通用,可以得到全局最优解等优点.本文对思维进化算法进行了改进,增加禁忌区域、自适应调整散布方差、改进收敛条件,并用其解决机组负荷优化分配问题.通过两个算例的计算,并和其它优化方法相比较,证明了这种新方法的有效性,为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鹏	华北电力大学自动化系	67	813	13.0	26.0