基于免疫算法自调节变异率的FNNC参数优化及其应用

• 作者: 吴敏 廖迎新
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: FNNC 规则优化 免疫进化 加热炉
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.03.022

摘要

针对复杂钢坯加热过程,提出了一种自调节变异率的免疫进化模糊神经网络控制(IE-FNNC)算法.首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用规则优化算法,确定模糊神经网络控制器(FNNC)的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用自调节变异率的免疫进化(IE)算法对FNNC参数优化.该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	廖迎新	中南大学信息科学与工程学院	3	19	2.0	3.0