基于SVM的溶洞顶板安全厚度智能预测模型

• 作者: 乔春生 刘开云 孙彩红 王勇
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 岩溶隧道 有限元 安全厚度 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 1000-1004
• 页数: 5页
• 分类号: TU94
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2006.06.031

摘要

以某岩溶隧道为背景,采用二维弹塑性有限元方法对隧道开挖进行数值模拟计算,分析了隧道底部溶洞顶板安全厚度的影响因素,用支持向量机方法得出了能综合体现各影响因素的溶洞顶板安全厚度预测模型,并和多元线性回归得到的预测模型进行对比.计算结果表明,支持向量机预测模型较之多元线性回归模型,不但具有方便快捷的优点,而且具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔春生	北京交通大学土木建筑工程学院	57	944	17.0	29.0
2	王勇	北京交通大学土木建筑工程学院	35	394	11.0	18.0
3	孙彩红	北京交通大学土木建筑工程学院	3	98	3.0	3.0
4	刘开云	北京交通大学土木建筑工程学院	41	694	14.0	25.0