基于神经网络的舰船目标识别研究

• 作者: 严科伟 马爱民
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船目标识别 解调谱 特征提取 神经网络 多神经网络分类识别器
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2006.01.012

摘要

为了实现对水下目标的识别,在现有特征提取方法的基础上,提出了一种从DEMON谱线谱和DEMON谱连续谱提取的特征方法,并设计了一个基于BP神经网络和多神经网络分类识别器的舰船目标识别系统.通过对实际舰船噪声目标进行识别,识别效果比较满意.这对舰船目标识别的发展具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马爱民		53	121	5.0	10.0
2	严科伟		2	10	1.0	2.0