膜下滴灌棉花根系发育参数的BP模型预测

• 作者: 俞双恩 刘娜 张展羽 邢文刚 邵光成
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 农学
• 关键词: 滴灌 BP神经网络 冠层参数 根系参数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: S275.6
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2006.04.013

摘要

通过对人工神经网络理论中BP网络的分析,建立描述不同水分条件下膜下滴灌根冠间非线形变化的模拟模型,通过该模型利用棉花地上部株高、干物重、叶面积参数、时间及土壤水分预测膜下滴灌不同水分处理下的根系参数,以2000年在新疆的大田棉花试验结果作为学习样本和检验样本.结果表明,所建立的人工神经网络模型对描述不同水分条件下根、冠复杂的非线性关系方面具有较高的精度和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张展羽	河海大学现代农业工程系	159	2817	33.0	42.0
2	俞双恩	河海大学现代农业工程系	74	791	17.0	23.0
3	邵光成	河海大学现代农业工程系	47	685	14.0	25.0
4	邢文刚	河海大学现代农业工程系	16	201	10.0	14.0
5	刘娜	河海大学商学院	20	137	6.0	11.0