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摘要:
将遗传算法与系统模拟相结合,提出了基于模拟遗传混合算法制定梯级水库优化调度图的理论及方法,并以乌江上游梯级水库为研究对象,进行实例分析,绘制了梯级水库优化调度图.结果表明,采用该调度图指导水库运行,与长系列补偿调节计算相比,梯级电站多年平均发电量增加了4.3亿kW·h,可为乌江梯级水库群合理调度提供可靠的技术支持.
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文献信息
篇名 基于模拟遗传混合算法的梯级水库优化调度图制定
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟 梯级水库 调度图
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 229-233
页数 5页 分类号 TV697.1
字数 4242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学水利水电学院 448 7911 38.0 68.0
2 张双虎 西安理工大学水利水电学院 12 463 9.0 12.0
3 吴洪寿 西安理工大学水利水电学院 4 212 4.0 4.0
4 黄文政 国立台湾海洋大学河海工程系 2 68 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟
梯级水库
调度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导