面向区域性发电集团的综合业务数据挖掘集成模型研究

• 作者: 李必成 盛赛斌
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 发电集团 智能系统 集成模型 管理决策
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2006.06.017

摘要

在对我国电力系统数据特点分析的基础上,结合以联机分析挖掘为核心的通用挖掘模型,提出了一种基于数据挖掘的发电集团综合业务集成模型.该模型是一个典型分布式、多层应用的智能系统.它将数据挖掘、智能决策、知识提取等智能系统的概念全面引入到电力系统发电集团的应用中,合理地进行系统模型构造和应用主题分配,实现从电站底层设备群的运行和维护优化控制,到集团公司上层的电力商业运作和决策,再一次利用信息理论和技术推动电力工业的深化发展.最后,通过对电站燃烧煤粉发热量在线智能诊断和知识提取的实例分析,证明了此集成模型构建的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛赛斌	武汉大学自动化系	29	200	9.0	13.0
2	李必成		1	1	1.0	1.0