一种基于高阶统计量的相空间重构方法

• 作者: 张效民 李亚安 杨向锋
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 相空间重构 高阶统计量 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 5-8,23
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.002

摘要

利用混沌理论进行信号处理的第一步就是对混沌信号进行相空间重构,Tekens提出的延迟坐标法奠定了相空间重构的基础,而重构参数的选择则成为主要的难题.本文在比较了现有的参数选择方法的基础上,提出了一种基于高阶统计量的相空间重构方法,通过仿真证明,该方法具有较好的重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	张效民	西北工业大学航海学院	99	519	11.0	15.0
3	杨向锋	西北工业大学航海学院	4	25	3.0	4.0