一种顾及上下文的遥感影像模糊聚类

• 作者: 廖明生 张路
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 上下文信息 空间隶属度 CWBS指数 遥感影像
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.01.009

摘要

模糊聚类是非监督分类中的一类重要方法.传统的模糊聚类方法应用于遥感影像的非监督分类时,均未考虑到邻域像元间的统计依赖关系即上下文信息.针对这一缺陷,在Markov随机场模型框架下,引入了空间隶属度概念,提出了一种顾及上下文信息的模糊聚类算法,有效地提高了聚类精度和抗噪声能力.针对需要预先指定聚类个数的问题,采用了一种兼顾类别内部紧密程度和类别之间分离程度的评价指标,用以检验聚类结果的有效性,从而找出最优的聚类个数,在一定程度上提高了聚类结果的客观性.最后通过实验验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖明生	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	80	1474	21.0	36.0
2	张路	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	39	497	13.0	21.0