模糊神经网络在火灾报警系统中的应用

• 作者: 杨效余 钱玮
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 模糊推理系统 神经网络 火灾报警系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2006.01.011

摘要

提出一种利用神经网络和模糊推理系统设计火灾报警系统的方法,该系统将模糊系统和神经网络结合起来,实现模糊系统的自学习和自适应功能,提高火灾报警的准确性,减少了火灾报警系统漏报率和误报率.神经网络的学习方法提高了该系统智能化程度,实现了消防系统智能化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱玮	中国科学院合肥智能机械研究所中国科学院研究生院	28	287	8.0	16.0
2	杨效余	中国科学院合肥智能机械研究所中国科学院研究生院	2	37	2.0	2.0