基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测

• 作者: 储诚山 张宏伟 郭军
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 用水量预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2006.04.015

摘要

为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法.以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练.最后,用matlab编写GA-BP计算程序,以多组数据进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法可以有效、准确地应用于城市用水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟	天津大学环境科学与工程学院	215	3393	30.0	45.0
2	储诚山	天津大学环境科学与工程学院	8	183	8.0	8.0
3	郭军		56	2509	20.0	50.0