基于趋势提取的稳态检测方法

• 作者: 司风琪 徐治皋 毕小龙 王洪跃
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 火电机组 稳态检测 故障诊断 趋势提取
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 503-506
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2006.04.011

摘要

提出一种新的火电机组运行过程的稳态检测方法.通过滑动窗滤波将数据动态趋势标准化,建立了BP神经网络提取趋势,得到稳定性模糊隶属度矢量,通过模糊推理计算出系统的稳定因子(SF),从而判断系统工况是否稳定.在某负荷变化过程的稳态检测实例中,与多种方法进行了对比,结果表明稳态趋势检测方法具有较高的准确性.将该方法用于某电厂125MW机组抽汽系统的多传感器故障检测系统中,有效地降低了过渡过程带来的误诊率,表明该方法具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学动力工程系	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学动力工程系	157	1548	21.0	30.0
3	王洪跃	东南大学动力工程系	21	303	9.0	17.0
4	毕小龙	东南大学动力工程系	24	342	9.0	18.0