作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
季度用电量同时具有增长性和季节波动性二重趋势,而灰色GM(1,1)预测模型只能反映用电量的总体变化趋势,不能很好反映其季节性波动变化的具体特征.提出灰色GM(1,1)用电量预测模型的改进模型--灰色季节变动指数模型GSI(1,1)模型,将灰色预测方法与季节指数有机结合起来.算例表明,与灰色预测方法相比,GSI(1,1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度,适用于季节性用电量预测.
推荐文章
基于多元线性回归模型和灰色理论的山东省用电量预测
山东省
多元线性回归
灰色预测
全社会用电量
月度用电量灰色预测改进模型
灰色预测
季节指数
残差修正
月度用电量
基于ARIMA模型对汽车工厂用电量分析与预测
时间序列
ARIMA模型
汽车工厂
用电量
Eviews 10
基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法
灰预测
用电量
GM(1,1)模型
灰理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进灰色GM模型的用电量预测方法研究
来源期刊 电力需求侧管理 学科 经济
关键词 用电量预测 灰色理论 季节指数
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 F407.61
字数 2003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2006.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李松 20 228 9.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (37)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
用电量预测
灰色理论
季节指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
论文1v1指导