基于模糊粗糙神经网络的发酵过程建模

• 作者: 李海波 潘丰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 模糊粗糙神经网络 建模 发酵过程
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 1638-1640,1659
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.12.017

摘要

对于发酵这样一个非线性的动态过程,由于其复杂性和在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大的困难,为此,结合模糊粗糙集和智能控制的理论,充分利用模糊粗糙集和神经网络两者的优点,提出了一种新型的网络-模糊粗糙神经网络实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明该网络模型的结构简单,可解释性强,收敛速度快,能够较为准确地拟合过程的动态特性,预估能力较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丰	江南大学控制科学与工程研究中心	203	1133	16.0	23.0
2	李海波	无锡商业职业技术学院电子工程系	33	130	5.0	9.0