EVA对企业绩效评价模式的改进--神经网络在绩效评价中的应用

• 作者: 汪方军 王平心 陈琳
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 绩效评价 经济附加值 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: F272
• 字数: 6409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.03.018

摘要

利用经济附加值(EVA)来改进中国传统绩效评价模式,并建立了整合EVA的绩效评价(IEPM)模型.以沪深两市A股上市公司为研究样本,采用BP神经网络方法检验了整合EVA的绩效评价模型相对于传统评价模式的有效性.结果显示,整合EVA的绩效评价模型要显著优于传统评价模式,而且其预测能力也显著强于传统模式,说明用整合EVA的绩效评价模型来评价和预测企业的经营业绩是更为有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平心	西安交通大学管理学院	110	2988	27.0	53.0
2	汪方军	西安交通大学管理学院	34	747	15.0	27.0
3	陈琳	西北工业大学管理学院	21	113	6.0	10.0